'3' الأساس البيولوجي الأمثل لمجموعا

'3' الأساس البيولوجي الأمثل لمجموعات الجسيمات. وهذه مسألة تتعلق بتنفيذ خوارزمية السلامة السلوكية القائمة على المجموعات، وإدخال ذكاء المجموعات في الخوارزميات، وتعلم القواعد التطورية للمجموعات البيولوجية، واستثارة اهتمام العلماء بالذكاء التطوري.'4' دراسة مقارنة لخوارزميات تحسين مجموعات الجسيمات مع خوارزميات تطورية أخرى. ويشكل دمج مختلف الخوارزميات التطورية المختلفة، بالاقتران مع مزايا الخوارزميات التطورية الأخرى والخوارزميات المثلى لمجموعات الجسيمات، اتجاها مهما للتحسين.'5' تطبيق الخوارزميات المثلى لمجموعات الجسيمات. وينبغي تجسيد فعالية هذه الخوارزمية في التطبيقات، وقد استكشفت على نطاق واسع مجال تطبيق الخوارزميات المثلى لمجموعات الجسيمات، ومن المثير للاهتمام إجراء دراسة متعمقة لهذه الخوارزميات.

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（I）粒子群的最佳生物学基础。这是与实施基于群体的行为安全算法，将群体智能引入算法，学习生物群体的进化规则以及激发科学家对进化智能的兴趣有关的问题。 （iv）与其他进化算法一起用于改进粒子组的算法的比较研究。结合不同的进化算法，结合其他进化算法和粒子群优化算法的优点，是改进的重要趋势。 （V）将最佳算法应用于粒子组。该算法的有效性应在应用中得到体现，因为它已经广泛探索了粒子群优化算法的应用领域，并且对这些算法进行深入研究很有趣。

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粒子群的最佳生物学基础。这是一个实现基于群体的行为安全算法，将群体智能引入算法，学习生物群的进化规则，以及激发科学家对进化智能的兴趣的问题。 与其他进化算法一起改进粒子组的算法的比较研究。不同进化算法的集成，加上其他进化算法的优点和粒子群的最佳算法，是一个重要的改进趋势。 粒子组最佳算法的应用。该算法的有效性应体现在应用中，并广泛探讨了粒子组最佳算法的应用范围，对这些算法进行了深入的研究。

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粒子群优化的生物学基础这是一个问题，实现基于行为的聚类算法的完整性，引入智能聚类算法，学习生物聚类的进化规则，激发科学家的兴趣进化智能。 改进的粒子群算法与其他进化算法的比较研究。各种不同的进化算法的集成，结合其他进化算法和粒子群优化算法的优点，是一个重要的改进方向。 粒子群优化算法的应用该算法的有效性应体现在应用中，广泛探讨了粒子群优化算法的应用领域，并对这些算法进行了深入研究。

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